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Minas Kitchen

Frankfurt am Main

Ryh AI Operations Center

Die KI arbeitet unterstützend, nie eigenmächtig. Jede Aussage nennt ihre Datengrundlage, ihre Sicherheit und ihre Grenzen. Jedes Modul lässt sich einzeln abschalten – Ryh funktioniert vollständig auch ohne KI.

AI Command Center

Die KI unterstützt, entscheidet aber nie. Jedes Modul lässt sich hier einzeln abschalten.

Aktive KI-Module

7/7

Auslastung

27 %

Mittel über aktive Module

Lernfortschritt

68 %

Güte der Datenlage

Offene Vorschläge

4

1 übernommen

Module

Status, Datenquellen und Modellversion je Funktion.

  • Restaurant-Assistent

    Aktiv

    Dialogische Unterstützung bei Tages-, Personal- und Warenplanung.

    Auslastung

    34 %

    Lernfortschritt

    72 %

    • Bestellungen
    • Reservierungen
    • Dienstplan
    • Lagerbestand
    • Speisekarte
    Modell und Datenschutz anzeigen

    Modell: Ryh Dialog 2.4.0 (Ryh AI Gateway)

    Personenbezug der Daten: pseudonym

    Aufbewahrung: 30 Tage

    Training auf euren Daten: nein

    Zuletzt: Vorschlag zur Abendbesetzung erstellt (2025-06-18 11:42)

  • Gast-Assistent

    Aktiv

    Empfehlungen für Gäste inklusive Allergenen und Ernährungsformen.

    Auslastung

    58 %

    Lernfortschritt

    81 %

    • Speisekarte
    • Bestellungen
    Modell und Datenschutz anzeigen

    Modell: Ryh Dialog 2.4.0 (Ryh AI Gateway)

    Personenbezug der Daten: keine

    Aufbewahrung: 30 Tage

    Training auf euren Daten: nein

    Zuletzt: Weinempfehlung zu Ossobuco begründet (2025-06-18 11:55)

  • Prognosen

    Aktiv

    Erwartete Gästezahl, Warenverbrauch und Auslastung mit Unsicherheitsband.

    Auslastung

    22 %

    Lernfortschritt

    64 %

    • Bestellungen
    • Reservierungen
    • Wetterdaten
    • Dienstplan
    Modell und Datenschutz anzeigen

    Modell: Ryh Forecast 1.9.2 (Ryh Intelligence)

    Personenbezug der Daten: keine

    Aufbewahrung: 90 Tage

    Training auf euren Daten: nein

    Zuletzt: Tagesprognose aktualisiert (2025-06-18 06:00)

  • Speisekarten-Analyse

    Aktiv

    Erkennt Ladenhüter, Margen, Zubereitungszeiten und Kombinationen.

    Auslastung

    12 %

    Lernfortschritt

    69 %

    • Speisekarte
    • Bestellungen
    • Lagerbestand
    Modell und Datenschutz anzeigen

    Modell: Ryh Forecast 1.9.2 (Ryh Intelligence)

    Personenbezug der Daten: keine

    Aufbewahrung: 90 Tage

    Training auf euren Daten: nein

    Zuletzt: Wochenanalyse der Karte erstellt (2025-06-17 22:10)

  • Marketing-Assistent

    Eingeschränkt

    Textvorschläge für Kampagnen, Newsletter und Aktionen.

    Auslastung

    8 %

    Lernfortschritt

    45 %

    • Kampagnen
    • Bestellungen
    • Speisekarte
    Modell und Datenschutz anzeigen

    Modell: Ryh Dialog 2.4.0 (Ryh AI Gateway)

    Personenbezug der Daten: personenbezogen

    Aufbewahrung: 30 Tage

    Training auf euren Daten: nein

    Zuletzt: Entwurf für Spargelaktion erstellt (2025-06-16 09:20)

  • Betriebsanalyse

    Aktiv

    Erkennt Wartezeiten, Engpässe und sinkende Zufriedenheit.

    Auslastung

    41 %

    Lernfortschritt

    58 %

    • Bestellungen
    • Dienstplan
    • Gästefeedback
    Modell und Datenschutz anzeigen

    Modell: Ryh Forecast 1.9.2 (Ryh Intelligence)

    Personenbezug der Daten: pseudonym

    Aufbewahrung: 90 Tage

    Training auf euren Daten: nein

    Zuletzt: Wartezeit im Abendfenster gemeldet (2025-06-18 12:05)

  • Wissenssuche

    Aktiv

    Beantwortet Fragen ausschließlich aus hinterlegter Dokumentation.

    Auslastung

    17 %

    Lernfortschritt

    88 %

    • Ryh-Dokumentation
    Modell und Datenschutz anzeigen

    Modell: Ryh Retrieval 1.3.1 (Ryh Knowledge)

    Personenbezug der Daten: keine

    Aufbewahrung: 14 Tage

    Training auf euren Daten: nein

    Zuletzt: Frage zur SumUp-Einrichtung beantwortet (2025-06-18 10:31)

Empfehlungen

4 offene Vorschläge. Nichts wird übernommen, bevor du zustimmst.

  • Dritte Servicekraft für Freitagabend einplanen

    Restaurant-Assistent · 2025-06-18 08:14

    Vorschlag der KIWahrscheinlich · 78 %

    Erwartete Wirkung: Erwartet rund 6 Minuten kürzere Wartezeit im Abendfenster.

    Warum: Im Zeitfenster 18–21 Uhr sind zwei Kräfte eingeplant. Die letzten vier Freitage lagen im Schnitt bei 62 Gästen; pro Servicekraft rechnen wir mit 22 gleichzeitigen Gästen.

    Datengrundlage

    • Dienstplan KW 25
    • Bestellhistorie 4 Freitage
    • Reservierungen Freitag
  • Burrata bis Donnerstag nachbestellen

    Restaurant-Assistent · 2025-06-18 07:02

    Vorschlag der KIWahrscheinlich · 71 %

    Erwartete Wirkung: Vermeidet eine voraussichtliche Lücke am Samstagabend.

    Warum: Der Bestand reicht beim Verbrauch der letzten 14 Tage bis Samstagmittag. Die Lieferzeit des Händlers beträgt zwei Tage.

    Datengrundlage

    • Lagerbestand (heute)
    • Verbrauch 14 Tage
    • Lieferzeiten des Händlers
  • Rote-Bete-Carpaccio als Tagesempfehlung testen

    Speisekarten-Analyse · 2025-06-17 22:12

    Vorschlag der KIWahrscheinlich · 61 %

    Erwartete Wirkung: Mehr Deckungsbeitrag ohne Preisänderung.

    Warum: Das Gericht wurde in 30 Tagen 11-mal bestellt, hat aber eine Marge von 68 %. Tagesempfehlungen erhöhten die Bestellhäufigkeit vergleichbarer Gerichte zuletzt spürbar.

    Datengrundlage

    • Verkäufe 30 Tage
    • Wareneinsatz
    • Wirkung früherer Tagesempfehlungen

    Einschränkung: Vergleichswerte stammen aus nur zwei früheren Aktionen.

  • Geburtstagsgruß mit Dessert-Gutschein

    Marketing-Assistent · 2025-06-15 14:05

    Vorschlag der KIUnsicher · 57 %

    Erwartete Wirkung: Erwartet rund 8 zusätzliche Besuche im Juli.

    Warum: 38 Gäste mit Marketing-Einwilligung haben im Juli Geburtstag. Frühere Gutscheinaktionen wurden zu 22 % eingelöst.

    Datengrundlage

    • Einwilligungen Marketing
    • Einlösequote früherer Gutscheine

    Einschränkung: Nur zwei vergleichbare Aktionen als Referenz vorhanden.

  • Getränkevorschlag im Bestellfluss anbieten

    Speisekarten-Analyse · 2025-06-16 19:40

    Vorschlag der KIWahrscheinlich · 64 %

    Erwartete Wirkung: Höherer Getränkeanteil je Bestellung.

    Warum: Bei 41 % der Hauptgerichte wurde kein Getränk mitbestellt. Ein passender Hinweis beim Hinzufügen könnte das verringern.

    Datengrundlage

    • Bestellungen 30 Tage
    • Warengruppen der Karte

    Von dir übernommen

  • Vorbereitung der Beilagen um 30 Minuten vorziehen

    Betriebsanalyse · 2025-06-14 21:30

    Vorschlag der KIWahrscheinlich · 69 %

    Erwartete Wirkung: Gleichmäßigere Ausgabe im Abendfenster.

    Warum: Zwischen 19:00 und 20:30 Uhr lag die Küchenlaufzeit an fünf von sieben Tagen über dem Zielwert. Die Verzögerung entstand jeweils an der Beilagenstation.

    Datengrundlage

    • Küchenlaufzeiten 7 Tage
    • Stationsauswertung

    Von dir verworfen

Datenschutzstatus

Kurzfassung – ausführlich im Bereich Governance.

Training auf euren Daten: nicht erlaubt

1 Modul(e) verarbeiten personenbezogene Daten. Alle übrigen arbeiten pseudonym oder ohne Personenbezug.